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深圳小區智能車牌識別工作原理

文章來源:人氣:2753發表時間:2020-05-11 16:51:09

       深圳小區智能車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進行識別,最后組成車牌號碼輸出。

  深圳小區智能車牌識別工作原理

  而深圳小區智能車牌識別系統通常會經過下列步驟完成識別輸出的工作。

  車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。

  圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

  預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

  車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。

  字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

  字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

  結果輸出:將小區智能車牌識別的結果以文本格式輸出。

  目前市場中智能車牌識別系統主要功能包括:

  · 車輛牌照的自動識別,包括完整的牌照信息,顏色、字符、漢字、數字等;

  · 車速的自動檢測;

  · 違法黑牌車輛的識別報警;

  · 車輛識別信息與車管所車輛信息的聯動控制;

  · 車輛行駛方向判斷監測。

  目前市場中車牌識別系統主要應用范圍包括:

  · 交通路口的智能化交通管理;

  · 交通信息的自動采集;

  · 警方及其它執法機關設立臨時稽查站,對來往車輛實施稽查,優先識別待查車輛;

  · 卡口的自動收費系統;

  · 現代住宅小區、停車場、重要機關單位的汽車出入口管理;

  · 道路治安卡口抓拍識別,車流量監測。

       深圳市浩博鑫科技有限公司專注于深圳小區智能車牌識別研發、設計、生產、銷售為一體的廠家。歡迎來電咨詢!

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